Erkennung und Schwarzung personenbezogener Daten in PDF-Dokumenten. NER-basiert, regelgestutzt, DSGVO-konform. EU-gehostet, keine externen APIs.
Erkennungsrate
94%
Namen, E-Mail, Telefon, IBAN, Adressen, SV-Nummern
Verarbeitung
< 30s
Pro Dokument, inkl. OCR und NER
Datentypen
EINSATZGEBIETE
Akten vor Weitergabe schwärzen
Akteneinsicht mit Datenschutz
DSGVO-konforme Dokumentation
Personaldaten in Bewerbungen
01 / Workflow
Drag & Drop oder Dateiauswahl. Nur PDF, max. 50 MB. Verschlusselte Ubertragung, automatische Loschung nach 30 Tagen.
Automatische Erkennung sensibler Daten via NER und regelbasierter Analyse. Jeder Fund im PDF-Kontext sichtbar. Per Klick akzeptieren oder ablehnen.
Geschwartztes PDF generieren. Die Schwarzung ist permanent und irreversibel. Layout, Schrift und Formatierung bleiben erhalten.
02 / Sicherheit
Ausschliesslich EU-Server. Standort Deutschland. Keine Drittlander-Ubertragung.
Kein Versand an OpenAI, Google oder andere. Alle Modelle lokal gehostet.
Dokumente werden nach konfigurierbarer Frist unwiderruflich geloscht.
Zeitstempel, Nutzer, Aktionstyp. Vollstandige Nachvollziehbarkeit.
TLS 1.3 in transit, AES-256 at rest. industry-standard.
Kein Tracking, keine Werbung, kein Profiling. Nur das Notige.
03 / Technologie
Serverseitiges Rendering mit MuPDF. Textextraktion mit Koordinaten-Erhaltung. OCR-Fallback via Tesseract fur gescannte Dokumente.
Hybrider Ansatz: regelbasierte Mustererkennung und Named Entity Recognition. Konfidenz-Scores fur jeden Fund.
Pixelgenaue Uberlagerung im Original-PDF via pdf-lib. Kein Neu-Rendern. Layout bleibt erhalten.
04 / Preise
Keine versteckten Kosten. Keine Bindung. Monateweise kundbar.
Fur den Einstieg und kleinere Projekte
Alle Preise zzgl. MwSt. Enterprise-Losungen mit individueller Preisgestaltung auf Anfrage.
05 / FAQ
Redactly nutzt einen hybriden Ansatz aus regelbasierter Mustererkennung und Named Entity Recognition (NER). Regelbasierte Module erkennen IBANs, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Kreditkartennummern anhand definierter Formate. Das NER-Modell identifiziert zusatzlich Namen, Adressen und Geburtsdaten im Kontext.
Nein. Sämtliche Verarbeitung erfolgt auf EU-Servern. Die standardmassige Erkennung nutzt ausschliesslich lokal installierte Modelle (spaCy NER + regelbasiert). OCR wird uber einen selbst gehosteten Mistral-Dienst verarbeitet. Es findet kein Versand an OpenAI, Google oder andere Drittanbieter statt.
Ja. Die Schwarzung wird direkt im PDF als deckende Flache generiert. Der darunterliegende Text wird physisch entfernt, nicht nur visuell verdeckt. Es gibt keinen Weg, den geschwartzten Inhalt wiederherzustellen.
Art. 5 (Datenminimierung), Art. 17 (Recht auf Loschung), Art. 25 (Datenschutz durch Gestaltung), Art. 30 (Verzeichnis von Verarbeitungstatigkeiten), Art. 44 (Datenubertragung an Drittlander). Alle Daten werden innerhalb der EU verarbeitet.
Hochgeladene Dokumente werden nach 30 Tagen automatisch geloscht. Die Aufbewahrungsfrist ist konfigurierbar. Audit-Logs der Aktionen bleiben fur Compliance-Zwecke erhalten, enthalten aber keine Dokumentinhalte.
Die Business- und Enterprise-Tarife bieten API-Zugang. Sie konnen Dokumente programmatisch hochladen, Schwarzungsvorschlage abrufen und geschwartzte PDFs exportieren. Webhooks fur Status-Updates sind verfugbar.